Arquitectura
Computación Post-von-Neumann
Tiles cognitivos unificados que fusionan memoria y cómputo en el mismo sustrato. Elimina el cuello de botella del bus que ha definido a los procesadores desde 1945.
Laboratorio de investigación e insights
No optimizamos. Rediseñamos la arquitectura.
Investigación aplicada y briefings de arquitectura de Punky Tiger Labs — donde el silicio, los compiladores y los protocolos de inferencia se rediseñan desde los principios fundamentales.
El futuro del hardware de IA no son GPUs más rápidas. Es silicio diseñado con propósito que piensa diferente.
Cada mejora en la era de la GPU ha sido incremental — más núcleos, más memoria, más potencia. Punky Tiger Labs se construye sobre la premisa opuesta: la inferencia es un problema de computación, no un problema de gráficos. Diseñamos primero la arquitectura, luego el transistor, luego el compilador. El resultado es hardware que ejecuta cargas de trabajo cognitivas de forma determinista, con latencia acotada y estado persistente.
Pilares centrales
Cuatro áreas de investigación.
La superficie técnica que toca cada invención de PTL — desde el transistor hasta el runtime del modelo.
Inferencia
Inferencia Determinista de IA
Latencia acotada, comportamiento de cola predecible, cero fallos de caché. La programación a nivel de hardware convierte la inferencia de IA en un sistema en tiempo real.
Seguridad
Seguridad a Nivel de Hardware
Atestación, marca de agua esteganográfica y codificación resistente a adversarios anclada en el silicio — no añadida como middleware.
Futuro
Arquitecturas Quantum-Ready
Interfaces híbridas clásico-cuánticas diseñadas para que las cargas de trabajo actuales migren a los aceleradores del mañana sin reescribir el stack.
Publicaciones
Investigación próxima.
Cuatro artículos actualmente en preparación. Títulos y resúmenes están definidos; publicaciones completas en 2026.
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2026
Post-Neumann Architecture: A Unified Cognitive Substrate
Artículo fundacional que introduce el modelo de computación cognitiva basado en tiles que reemplaza la separación CPU/memoria con elementos fusionados de cómputo-almacenamiento.
Próximamente 2026 -
2026
ZLTA-2: Zero-Latency Token Architecture for Transformer Inference
Despacho predictivo de tokens, pipelines especulativos y puntuación de atención acelerada por hardware que lleva la inferencia por debajo del umbral de 0.1 ms.
Próximamente 2026 -
2026
AI-SRAM Tiles: Compute-in-Memory at Transistor Density
Un estudio a nivel de circuito de los AI-SRAM tiles — el elemento autónomo de cómputo más almacenamiento que sirve como bloque constructivo Post-Neumann.
Próximamente 2026 -
2026
State Capsules: Hardware-Managed Persistent Inference
Cómo la gestión de estado a nivel de silicio convierte modelos transformer sin estado en sistemas persistentes con reconocimiento de sesión y costo de reanudación cercano a cero.
Próximamente 2026
Briefings de arquitectura
Tres insights. Abre para leer.
Briefings breves del equipo de investigación de PTL. Haz clic en una tarjeta para expandir el artículo completo.
Validación externa
La investigación independiente coincide.
Artículos recientes revisados por pares y de la industria que convergen en las mismas conclusiones arquitectónicas que hemos estado construyendo.
Rendimiento de inferencia
FAST-Prefill: Decoupled Attention for Long-Context Inference
Desacopla prefill de decode mediante una jerarquía de memoria dividida — el mismo principio de diseño detrás del pipeline de despacho predictivo de ZLTA-2.
Validación independiente de la separación de niveles de memoria para inferencia transformer.
Cómputo heterogéneo
Heterogeneous AI Compute: A Survey of Tile-Based Accelerators
Un estudio de aceleradores emergentes basados en cuadrícula de tiles confirma el cambio de la industria hacia la topología fusionada de cómputo-almacenamiento que PTL patentó años antes.
Validación independiente del paradigma de tiles como la dirección post-GPU.
Eficiencia de KV-cache
SwiftKV: Streaming KV-Cache Eviction for Long-Context Models
Demuestra que la persistencia de estado domina el costo de inferencia en contexto largo — precisamente el régimen para el que State Capsules están diseñados.
Validación independiente del hardware de estado persistente como cuello de botella.
Tejido de memoria
CXL-Enabled KV-Cache: Towards Disaggregated Inference Memory
Experimentos tempranos de la industria con KV caches respaldados por CXL redescubren la necesidad de un sustrato unificado de memoria-cómputo — la tesis de PTL desde el primer día.
Validación independiente de la topología unificada de memoria-cómputo.
Siguiente
Descubre la arquitectura detrás de la investigación.
La página de tecnología muestra cómo estos pilares de investigación aterrizan en silicio — y la página de patentes muestra cómo están protegidos.