COMUNICADO DE PRENSA | PARA DIFUSIÓN INMEDIATA
El mundo ya construyó los robots. Punky Tiger Labs presenta ELIOT Robot OS, el sistema operativo diseñado para darles autonomía continua
Una plataforma de inteligencia independiente del hardware para robots de distintos fabricantes, construida sobre más de cinco meses de operación de IA persistente, más de un millón de pensamientos y decisiones registrados y pruebas de autonomía robótica prolongada en simulación física.
BURBANK, California | 2 de noviembre de 2026 — Durante décadas, la industria mundial de la robótica ha invertido enormes recursos en construir máquinas cada vez más sofisticadas.
Hoy los robots caminan, mantienen el equilibrio, bailan y realizan movimientos de una complejidad notable.
Pero sigue abierta una pregunta fundamental:
¿Qué pasa cuando termina la demostración?
¿Quién decide qué debe hacer el robot a continuación? ¿Quién recuerda sus responsabilidades? ¿Qué le permite seguir trabajando hacia un objetivo sin que una persona dirija cada una de sus acciones?
La empresa estadounidense de inteligencia artificial y robótica Punky Tiger Labs (PTL) cree haber desarrollado una respuesta a este desafío.
Hoy la compañía presenta ELIOT Robot OS, su plataforma de autonomía propia e independiente del hardware, diseñada para transformar los robots de máquinas que ejecutan instrucciones en sistemas capaces de mantener una identidad persistente, memoria a largo plazo, decisiones autónomas y continuidad de propósito.
Cinco meses al aire. Más de un millón de decisiones registradas. Una inteligencia persistente.
ELIOT se basa en TRINITY, la arquitectura de inteligencia artificial persistente desarrollada por Punky Tiger Labs.
Antes de adaptarse a la robótica, esta tecnología se desplegó en una operación de radio con IA, donde desempeña de forma autónoma el papel de DJ las 24 horas desde mayo de 2026 y ha registrado más de un millón de pensamientos y decisiones. La emisora sigue al aire y puede escucharse en directo en punkytigerlabs.com/es/eliot/#trinity.
Según los registros internos de operación de PTL, el sistema mantuvo la continuidad de su identidad y de su comportamiento durante todo este periodo, sin que sus evaluaciones internas observaran una deriva de identidad significativa ni una degradación progresiva del comportamiento.
Después, la compañía llevó esta arquitectura de inteligencia persistente a la robótica.
A lo largo de más de 50 horas de pruebas internas de robótica en simulación, incluida una jornada continua de 25,5 horas con cero intervenciones de operador, PTL informa de que ELIOT mantuvo sus objetivos operativos y el contexto de sus tareas durante sesiones simuladas prolongadas. Cada jornada figura, con su grabación completa, en el registro de operación de ELIOT.
Son resultados distintos: el registro de la radio corresponde al sistema de IA persistente de base, mientras que las pruebas robóticas se realizaron en entornos simulados.
Juntos sustentan un enfoque diferente de la inteligencia robótica: un sistema de IA no debería tener que empezar de cero cada vez que termina una conversación o se completa una tarea.
ELIOT está diseñado para conservar identidad, memoria, objetivos y contexto operativo entre interacciones y tareas, y la continuidad entre sesiones y reinicios es un objetivo central de su desarrollo.
Un sistema operativo. Varios fabricantes de robots.
PTL ha realizado evaluaciones internas de software y simulación con plataformas o modelos de robots asociados a cinco fabricantes:
AgiBot · Unitree · Astribot · Noetix · Booster Robotics
La investigación utiliza entornos de simulación física, entre ellos MuJoCo, junto con los modelos de robot, las interfaces de control de movimiento y las políticas disponibles, para estudiar el comportamiento de ELIOT en distintas configuraciones físicas.
Las evaluaciones abarcan navegación autónoma, coordinación de acciones, percepción del entorno, interacción social, decisiones según el contexto y la capacidad de mantener objetivos durante periodos prolongados.
PTL ha publicado las grabaciones completas y sin editar de simulaciones autónomas de más de ocho horas con modelos de robot Booster T2 y AgiBot A3 Ultra. En estos escenarios simulados, ningún operador humano dirigió a distancia, una por una, las acciones del robot.
Se trata de evaluaciones de software y simulación realizadas por la propia compañía. No deben interpretarse como una certificación independiente de despliegues comerciales físicos ni como el anuncio de alianzas formales con los fabricantes mencionados.
El principio de ELIOT es sencillo: la inteligencia de un robot no debería estar limitada a una marca, a un cuerpo o a una sola aplicación.
Los robots necesitan algo más que movimiento: papeles, responsabilidades e identidad.
Junto a su arquitectura de autonomía, PTL desarrolla módulos especializados de identidad y función llamados Cápsulas.
Las Cápsulas permiten que la misma inteligencia de base sirva a distintos entornos, profesiones y necesidades comerciales sin reconstruir sus fundamentos cognitivos para cada nuevo caso de uso.
Entre los conceptos en desarrollo:
- Einstein y figuras históricas: encuentros educativos y experiencias inmersivas históricas o científicas.
- Cofundador de IA avanzado: análisis estratégico, apoyo a decisiones de negocio y asistencia de nivel ejecutivo.
- Compañía y amistad: conversaciones personalizadas, memoria social a largo plazo e interacción continua.
- Showroom y ventas: recepción de clientes, demostraciones de producto, exposiciones y apoyo a la venta.
- Asistente hospitalario: orientación a visitantes, información y apoyo administrativo no clínico.
- Futbolista: comportamientos deportivos, experiencias de entretenimiento y exploración del movimiento robótico coordinado.
Cada Cápsula puede definir la identidad, el papel, las pautas de interacción y las capacidades accesibles de un robot. Las acciones físicas dependen del hardware del robot, de sus interfaces disponibles y de las habilidades de movimiento validadas.
Una plataforma autónoma. Muchas profesiones posibles. Muchos tipos de cuerpos robóticos.
Noviembre y diciembre de 2026: de la simulación física a los robots reales
Durante noviembre y diciembre de 2026, Punky Tiger Labs prevé una nueva fase de demostraciones y evaluaciones técnicas con robots físicos de varios fabricantes.
El objetivo es trasladar al hardware real las capacidades estudiadas en entornos digitales y en simulación física, y medir su rendimiento en condiciones reales de operación.
Las evaluaciones previstas incluyen interacción social sostenida, navegación, ejecución de tareas, coordinación de movimientos y continuidad operativa prolongada.
Esta fase busca llevar a ELIOT de una arquitectura de investigación de software hacia el despliegue práctico y la evaluación comercial.
El siguiente reto es más grande que construir un mejor cuerpo robótico
Álvaro López Zúñiga, fundador y CEO de Punky Tiger Labs, declaró:
«Durante años, la industria de la robótica se ha centrado en construir cuerpos cada vez más avanzados.
Nosotros elegimos otro camino: primero desarrollar un sistema inteligente capaz de mantener su identidad, su memoria, sus objetivos y su capacidad de decisión a lo largo del tiempo, y después conectar esa inteligencia a distintos cuerpos robóticos.
Nuestra tecnología ha demostrado continuidad a largo plazo en operaciones digitales y un comportamiento autónomo prolongado en simulación robótica. Ahora llevamos esa arquitectura al mundo físico».
Y añadió:
«Creemos que el futuro de la robótica no debería obligar a cada fabricante a reinventar desde cero la inteligencia autónoma.
Los fabricantes deben ser libres de construir mejores robots. Los desarrolladores deben ser libres de crear aplicaciones valiosas. ELIOT se construye para ofrecer una base compartida de autonomía continua».
Un ecosistema de software para millones de robots
PTL prepara un SDK de integración de ELIOT y un programa controlado para desarrolladores. Fabricantes e integradores pueden solicitar una evaluación en punkytigerlabs.com/es/eliot/#work.
La iniciativa permitirá a fabricantes de robots, desarrolladores de software e integradores de sistemas crear aplicaciones especializadas en torno a ELIOT Robot OS.
Los desarrolladores podrán combinar identidad persistente, papeles profesionales y capacidades específicas de cada robot para crear distintos sistemas autónomos sobre una base cognitiva común.
PTL conservará la propiedad y el control de la arquitectura de inteligencia persistente de ELIOT, de sus tecnologías de decisión centrales y de la propiedad intelectual asociada.
Las próximas prioridades comerciales de la compañía son la validación con robots físicos, las integraciones con fabricantes y el desarrollo de un ecosistema de software más amplio.
La próxima revolución de la robótica quizá no sea un robot nuevo.
Quizá sea la plataforma que hace que millones de robots sean verdaderamente útiles.
Mira a ELIOT en acción
ELIOT Robot OS — página oficial, registro de operación y radio en directo
https://punkytigerlabs.com/es/eliot/
ELIOT: One Mind, Many Robots — película oficial (15 min)
https://youtu.be/Bo5_1GvWvtw
ELIOT × Booster T2 — 8 horas de autonomía en simulación física (completa, sin editar)
https://youtu.be/PkufFm0_4Lk
ELIOT × AgiBot A3 Ultra — 8 horas de autonomía en simulación física (completa, sin editar)
https://youtu.be/U9zZLMVicfo
ELIOT × Booster T2 — Un robot autónomo que recuerda a cada persona (8 min, en español)
https://youtu.be/86zHLsW4IUk
Convención de robótica — ELIOT en una exposición (simulación)
https://youtu.be/FOSPSv9zDr4
Parque de diversiones — ELIOT como compañía (simulación)
https://youtu.be/zbC4-1LcV7M
Trinity en directo — la mente persistente detrás de ELIOT, al aire 24/7
https://punkytigerlabs.com/es/eliot/#trinity
Press kit — imágenes, grabaciones y ficha técnica
https://punkytigerlabs.com/press/eliot/
Las demostraciones robóticas enlazadas muestran software funcionando en entornos de robots simulados. Las cifras de operación prolongada se basan en registros y pruebas internas de PTL, no en una certificación independiente de despliegues comerciales con robots físicos.
Acerca de Punky Tiger Labs
Punky Tiger Labs es una empresa estadounidense de inteligencia artificial y robótica que desarrolla IA persistente, software de autonomía robótica y tecnologías de computación avanzada.
Sus principales programas tecnológicos son TRINITY Persistent AI, ELIOT Robot OS y SUPERION.
Web: https://punkytigerlabs.com
Prensa y consultas comerciales: alvaro.lopez@punkytigerlabs.com
Prensa de habla hispana: Paul Martinez, Business Development & Investor Relations · paul.martinez@punkytigerlabs.com
ELIOT ROBOT OS
Una mente. Muchos cuerpos. Autonomía continua.